平方平均 {0.42, 0.52, 0.58, 0.62}

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

vereinfachen löse nach invers tangential gerade

Alles anzeigen

bereich

asymptoten

kritische punkte

ableitung

domäne

eigenwerte

eigenvektoren

erweitern

extrempunkte

faktorisieren

implizite ableitung

wendepunkte

schnittpunkte

invers

laplace

inverse laplace

teilbrüche

bereich

steigung

vereinfachen

löse nach

tangential

taylor

scheitelpunkt

geometrietest

wechseltest

teleskoptest

pseries test

wurzeltest

Schritte Beispiele

Von KI generiert

quadratisches mittel 0.42, 0.52, 0.58, 0.62

Lösung

0.54027…

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Schritte zur Lösung

Ein Schritt auf einmal

Quadratisches Mittel

Für eine Datenreihe mit folgenden Werten a₁, … , a_n (n Elemente)
ist das quadratische Mittel (Wurzel Durchschnitt Quadrat), x_rms=√x₁²+x₂²+…+x_n²n

Berechne die Summe der quadrierten Elemente der Datenreihe. : x₁²+x₂²+…+x_n²=1.1676

Berechne die Anzahl der Elemente der Datenreihe: n=4

Berechne √x₁²+x₂²+…+x_n²n : 0.54027…

=0.54027…

Beispiele

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

平方平均 {0.42, 0.52, 0.58, 0.62}

Lösung

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Zahlenreihe